En la investigación científica se generan conjuntos de datos que sirven de base para la realización de artículos, informes y resultados finales de la propia investigación. Cada vez más, las agencias financiadoras están orientando sus objetivos a tratar de hacer accesible estos datos y requieren a los investigadores que diseñen y actualicen periódicamente un plan que explica cómo gestionarán sus datos de investigación resultantes durante y después del proyecto.

• Investigadores/as.
• Project Managers.  

• Entender la estructura de una data management plan y que se debe explicar en cada apartado.
• Presentar y aprender a usar el editor "einaDMP" y la guia institucional de DMP para elaborar planes de gestión de datos online.

1. El contexto: la Ciencia Abierta y gestión de datos de investigación.
2. Data Management Plan: qué es, para qué sirve y quién debe hacerlo.
3. Partes de un Data Management Plan.
4. Elaboración de un Data Management Plan mediante “einaDMP”.
5. Unidades de soporte de SJD para la elaboración del Data Management Plan.